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投資詞彙表
量化投資的世界可能令人難以理解,無論是你不敢發問,或是尚未接觸過這些詞彙,希望以下的詞彙表能助你了解更多。
主動型投資與被動型投資的比較
主動型投資是指按照研究及分析結果買賣個別股票,嘗試締造領先市場的表現。被動型投資則是買入追蹤市場指數的股票組合,目標是與整體市場的表現保持一致。兩種投資方法的主要分別在於投資者的參與程度及所需的決策。主動型投資需要付出更多努力進行研究,而被動型投資卻較少插手。
Alpha
Alpha是指投資組合或某項投資超越基準或預期回報的部分。
Alpha訊號
參考Alpha訊號形成的投資見解可以作為投資決定的依據,並用作構建投資組合,藉此締造領先市場的表現。該類訊號往往來自對多個數據來源的量化分析,例如財務報表、市場數據、新聞報導及社交媒體情緒。常見的Alpha訊號包括企業價值、動態、質素、波動及市場氣氛,當中價值訊號專注於被市場低估的股票,動態訊號留意價格上漲的企業,質素訊號評估企業的財務健康及盈利能力,波動訊號反映股票的風險水平,市場氣氛訊號分析公眾意見及市場情緒,以發現可能影響市場走向的事件。
澳洲大型及小型企業
澳洲大型及小型企業是指在澳洲證券交易所上市的公司股票,其按照市值分類。澳洲大型企業通常是市值超過100億澳元的公司,而澳洲小型企業的市值往往不足20億澳元。
基準
基準是用作衡量投資表現或質素的標準或參照點。在投資世界中,基準一般是代表特定市場範疇的個別指數或指數組合,例如標普500指數或ASX 200指數。投資管理機構不時將基準作為工具,用於衡量投資組合或投資策略的表現,目標是取得領先基準的回報,以證明投資策略的成功。此外,基準亦可用作評估特定資產類別或行業的表現。
不受基準影響
在不受基準影響或不參考基準的方針下,投資組合不會留意相對於基準的持倉。換言之,在某些時候,投資組合的股票、行業及國家比重可能接近或偏離基準。
董事會及高級管理層多元化訊號
領導層多元化能夠大幅改善企業組織資本及表現,而董事會及高級管理層的性別多元化程度有助提升財務表現。
資本及收入增長
資本增長是指投資價值隨時間增加,原因通常是資產的市場價格上升。另一方面,收入增長是指投資產生的收入增加,一般來自股息、利息款項或租金收入。資本增長及收入增長均是釐定整體投資回報的主要考慮因素。
碳效率訊號
我們獨有的碳效率訊號將碳視為Alpha的來源,碳與銷售比率可以反映生產效率。該項比率改善代表同樣的投入能夠產生更多收益,意味著效率較高。
發達市場股票
發達市場股票是指發達國家的企業股票,該等國家擁有先進的經濟體,工業化、基建及社會福利水平較高。
新興市場股票
新興市場股票是指發展中國家的企業股票,主要涉及亞洲、東歐及拉丁美洲公司,當地的經濟體正在迅速發展及成長,但尚未達到發達市場標準。新興市場股票可能具備較高的回報潛力,不過風險往往大於發達市場股票,原因是該等經濟體經常出現政局不穩、貨幣匯率波動及其他風險。
基於因素的模型
在以因素為基礎的模型中,投資策略利用統計模型找出及把握市場低效的機會,當中參考多項因素或特徵,預期能夠帶動股票回報。以因素為基礎的模型致力分析該等因素,並挑選具有所需特徵的股票,從而賺取領先整體市場的回報。該類模型通常用於量化投資,其利用數學模型及電腦演算法作出投資決定。在使用上述模型後,投資者可以有系統地分析大量數據,發掘傳統基本面投資管理機構可能忽略的投資機會。
基本面投資
在基本面投資策略中,投資者分析企業的財務報表、行業及經濟狀況,以決定企業的內在價值。基本面投資的目標是找出具備強大基本面,但相信是被市場低估的公司。此項策略需要進行大量研究及分析,才能發掘到基本面理想的低估值企業。
全球小市值企業
全球小市值企業是指市值相對較小的公司股票,該類企業可以於全球多個國家經營業務。相比起大市值企業,小市值企業通常規模較小,成立年期較短,可能流動性較低及波動性較高。話雖如此,該類企業擁有更大的發展空間,加上較大型企業更加靈活及具適應力,因此增長潛力較佳。
內在價值或賬面值
企業的內在價值是指按照相關基本面評估的真實或實際價值,涵蓋其資產、盈利、增長潛力,以及其他經濟及財務因素。該項價值是基於對企業未來現金流的評估,並按適當的貼現率將現金流貼現至現值。企業的賬面值是指資產負債表上的公司資產價值,此項會計指標反映企業於特定時間點的資產及負債狀況。不過,賬面值未必代表企業的真實價值或未來盈利潛力。
市值
市值是企業發行在外股票的總值,按照發行在外的股份數目乘以現時每股市場價格計算。
量化投資機構
量化投資機構是專門從事量化投資的金融機構。RQI相信,我們的量化分析師、基金經理及研究人員團隊擁有出色的技術,他們負責開發和完善各項模型及數據技術,以發掘及把握投資機會。
主動型量化股票投資
主動型量化股票投資亦稱為系統化投資,是指利用數學及統計模型,以找出及挑選適合投資的股票。
為了分析數據及作出投資決定,主動型量化股票投資需要採用多項技術及模型,包括以因素為基礎的模型,其利用統計因素(例如波幅)發掘風險及回報狀況吸引的股票。該類投資使用的其他技術還包括機器學習及人工智能技術,用作實時分析大量數據及找出規律。
價值投資
在價值投資策略中,投資者買入相信是被市場低估的股票,即股價未能反映企業內在價值或賬面值的股票。
價值陷阱
價值投資者希望找到廣大市場可能忽視的「低價」股票,他們憧憬市場會發現這些企業的內在價值,為他們帶來長期回報。然而,投資者亦必須審慎避開價值陷阱,即看似估值偏低,但實際表現遜於預期的企業。
側重於價值型企業
在側重於價值型企業的投資策略中,投資者對他們認為被市場低估的股票持偏高比重,或投資組合側重於該類股票。此項策略的背後信念是市場並非一直有效,而個別股票可能出現價格錯配的情況,有望創造更大的回報。側重於價值型企業的策略通常投資於市盈率及市賬率較低,或股息率偏高的公司。透過專心留意上述指標,我們積極發掘估值低於內在價值,而且長遠回報潛力更高的公司。
收益率
收益率是指投資產生的收入,通常以收益佔投資成本或現值的百分比列示,反映投資的回報。
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